焦點(diǎn)熱文:研究人員正在教授機(jī)器人在正確的時(shí)間以正確的方式笑
任何跟朋友分享過(guò)歡笑的人都知道,幽默可以使人深深地連接在一起,因此,如果我們未來(lái)的機(jī)器人伙伴能跟我們一起歡笑就有可能更好地贏得我們的信任和喜愛(ài)。但僅僅因?yàn)闄C(jī)器人會(huì)講笑話并不意味著它能對(duì)這些笑話作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。
(資料圖片僅供參考)
這就是日本研究人員正試圖教不茍言笑的機(jī)器人書呆子在正確的時(shí)間和以正確的方式笑的原因。事實(shí)證明,訓(xùn)練一個(gè)AI笑并不像教它對(duì)一個(gè)絕望的電話樹(shù)請(qǐng)求取消訂閱那樣簡(jiǎn)單。周四發(fā)表在《Frontiers in Robotics and AI》上的一項(xiàng)研究指出--“試圖模仿日常對(duì)話的系統(tǒng)仍在為何時(shí)笑的概念而掙扎”。
據(jù)了解,該研究詳細(xì)介紹了該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)AI話系統(tǒng)的研究,該系統(tǒng)專注于共同的笑聲以使人類和機(jī)器人之間的聊天變得更加自然。他們?cè)O(shè)想將其整合到現(xiàn)有的機(jī)器人和代理的對(duì)話軟件中,這些軟件已經(jīng)在學(xué)習(xí)檢測(cè)情緒和處理像模糊的人類命令這樣的開(kāi)放式復(fù)雜問(wèn)題。
“我們認(rèn)為對(duì)話式AI的重要功能之一是移情,”來(lái)自日本京都大學(xué)的信息學(xué)助理教授、該研究的論文共同作者Koji Inoue在一份聲明中說(shuō)道,“當(dāng)然,對(duì)話是多模態(tài)的,不僅僅是正確的回應(yīng)。所以我們決定,機(jī)器人能跟用戶產(chǎn)生共鳴的一種方式是分享他們的笑聲。”
關(guān)鍵是,該系統(tǒng)不僅能識(shí)別笑聲還能決定是否笑著回應(yīng)然后選擇合適的笑聲類型。“這篇論文最重要的結(jié)果是,我們已經(jīng)展示了我們?nèi)绾螌⑺羞@三項(xiàng)任務(wù)結(jié)合到一個(gè)機(jī)器人中,”Inoue表示,“我們認(rèn)為,這種類型的組合系統(tǒng)對(duì)于正確的笑聲行為是必要的,而不僅僅是檢測(cè)到笑聲并對(duì)其做出反應(yīng)。”
為了收集關(guān)于共同笑聲的頻率和類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),該團(tuán)隊(duì)利用Erica--一個(gè)由日本科學(xué)家Hiroshi Ishiguro和Kohei Ogawa設(shè)計(jì)的先進(jìn)仿人機(jī)器人--作為研究人與機(jī)器人互動(dòng)的平臺(tái)。據(jù)悉,Erica能夠理解自然語(yǔ)言、擁有合成的人類聲音并且在聽(tīng)人類講述他們的問(wèn)題時(shí)眨眼和移動(dòng)眼睛。
研究人員記錄了京都大學(xué)男學(xué)生之間的對(duì)話,他們輪流跟Erica面對(duì)面聊天,而在另一個(gè)房間里,那里的業(yè)余女演員通過(guò)麥克風(fēng)遠(yuǎn)程操作機(jī)器人。科學(xué)家們選擇了這種設(shè)置,因?yàn)樗麄冎廊祟惐舜酥g的交談方式和他們與機(jī)器人的交談方式之間自然會(huì)有差異,即使是那些由另一個(gè)人控制的機(jī)器人。
京都大學(xué)研究員Divesh Lala(該研究的另一位合著者)說(shuō)道:“我們希望盡可能地讓笑聲模型在跟真實(shí)的人類-機(jī)器人互動(dòng)相似的條件下進(jìn)行訓(xùn)練。 ”
基于這些互動(dòng),研究人員在人類和Erica之間創(chuàng)建了四段簡(jiǎn)短的音頻對(duì)話。期間,Erica被編程為以不同程度的笑聲來(lái)回應(yīng)對(duì)話,從完全沒(méi)有笑聲到經(jīng)常笑著回應(yīng)人類的對(duì)話伙伴。然后志愿者們對(duì)這些插曲的共鳴性、自然性、與人類的相似性和理解性進(jìn)行評(píng)分。共享笑聲的場(chǎng)景比Erica從不笑或每次檢測(cè)到人類笑聲時(shí)都笑而不使用其他兩個(gè)子系統(tǒng)來(lái)過(guò)濾背景和反應(yīng)的場(chǎng)景表現(xiàn)更好。
京都大學(xué)的研究人員已將他們的共享笑聲系統(tǒng)編入了除Erica之外的機(jī)器人。事實(shí)上,即使機(jī)器人變得越來(lái)越栩栩如生,有時(shí)甚至令人不安,機(jī)器人專家仍承認(rèn),為它們注入自己獨(dú)特的人類特征帶來(lái)了超越編碼的挑戰(zhàn)。
Inoue說(shuō)道:“我們很可能需要10到20年以上的時(shí)間才能最終與機(jī)器人像與朋友一樣隨意交談。”
關(guān)鍵詞: 人工智能 研究人員正在教授機(jī)器人在正確的時(shí)間以正確
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